关于

我们不是技术公司，
是做过交易的人

AI Specialist 只服务一类客户：靠交易吃饭的 B2B 企业。 因为懂这门生意的约束，所以我们很少给出“理论上很美”的方案。

我们的立场

AI 不是战略，是工具

过去两年，太多企业在“要不要做 AI”上花了半年，最后做出来一个没人用的演示系统。

我们的看法很朴素：AI 和当年的 Excel、ERP 没有本质区别—— 它的价值只体现在某个具体岗位少加了几小时班、某笔单子少错了一次。 所以我们的每一个项目，都必须能指着某个数字说“这里变了”。

“如果一个场景算不清收益，那它现在就不该做。”

— 我们的项目立项标准
专注
只做 B2B 交易与流通场景，不接泛行业需求
务实
先定指标再开工，验收不达标按合同扣减
克制
不夸大能力边界，不承诺“全自动替代人”
长期
交付包含培训与运营方案，让你的团队能自己跑
透明
模型选型、成本构成、失败风险，全部提前讲清

团队结构

一个小组，从头跟到尾

不转包、不临时拼人。项目组成员在诊断阶段就确定，一直跟到运营期。

角色 01

业务顾问

来自采购、供应链、流通行业一线。负责把你的业务拆成可执行的任务清单，判断哪些值得做。

角色 02

算法与工程

负责模型选型、知识库构建、流程编排与系统对接。写代码的人也在现场，不做“需求转包”。

角色 03

交付与运营

负责培训、手册、上线陪跑与月度复盘。系统的实际使用率由这个人负责，而不只是“上线了”。

关于团队规模：我们保持小团队运作，同时进行的项目数量有限。 这也是为什么我们在接项目前会先判断“这件事值不值得做”——接了就要负责到底。

数据与合规

你的数据，不离开你的内网

对交易型企业来说，客户名单、进货渠道、成交价格就是命。 我们默认按“数据不出域”设计，而不是事后补一份保密协议。

部署
支持私有化部署与本地开源模型，数据不经过第三方公有云
权限
按岗位划分知识可见范围，报价与客户信息分级授权
审计
关键操作留痕，谁在什么时候查了什么、改了什么都可回溯
协议
可签署保密协议（NDA）与数据处理协议，明确数据归属与销毁方式
边界
医疗场景不做诊疗建议、不做产品推荐排序，只做资料检索与比对
退出
合作终止时，知识库与配置完整移交，不锁定、不扣留

坦诚一点

我们不一定适合你

适合

如果你是

  • 靠询价、报价、订单、单据跑生意的 B2B 企业
  • 有明确的痛点环节，愿意让一线人员参与
  • 能提供历史数据用于测试与校准
  • 接受“先做一个场景”而不是一次性全铺开
不适合

如果你要的是

  • 一个能对外讲的“AI 转型故事”
  • 买一套通用平台账号自己摸索
  • 立刻用 AI 替代掉整个部门
  • 预算极低但要求覆盖全部业务

开始

聊一次，你就知道我们是不是对的人

30 分钟，不推销。聊完至少你会清楚：自己的业务里哪一环最该被 AI 接手。

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